« Jamovi » : différence entre les versions

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[[Fichier:Jamovi-interface-analysis.png|800px|vignette|néant|Interface du logiciel consacrée aux analyses. À l'image l'analyse exploratoire/descriptive.]]
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Les résultats de l'analyse sont affichés sur une sorte de feuille blanche. En cliquant avec le bouton droit sur l'analyse souhaitée, vous avez différents options qui s'affichent et qui vous permettent de copier/sauvegarder le résultat ou de effacer l'analyse.
Dans les panneaux des manipulations, vous trouvez souvent la possibilité de créer des graphiques à partir de l'analyse effectuée à travers l'entête '''Plots''' (ou parfois '''Descriptive Plots''').
 
Les résultats de l'analyse (et les éventuels graphiques) sont affichés sur une sorte de feuille blanche. En cliquant avec le bouton droit sur l'analyse souhaitée, vous avez différents options qui s'affichent et qui vous permettent de copier/sauvegarder le résultat ou de effacer l'analyse.


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Version du 14 mai 2018 à 16:28

Cet article est en construction: un auteur est en train de le modifier.

En principe, le ou les auteurs en question devraient bientôt présenter une meilleure version.


Introduction

Jamovi est un logiciel pour l'analyse statistique gratuit, open-source et multi-plateforme. Il peut représenter une alternative aux softwares propriétaires comme SPSS. De plus, le logiciel s'inscrit dans l’écosystème de R, tout en gardant cependant une interface utilisateur de type "spreadsheet", et peut donc représenter un élément de transition vers un outil plus puissant et flexible, mais dont la courbe d'apprentissage est souvent décourageante.

Public cible

D'après la volonté du team de développeurs, l'un des aspects principaux de Jamovi est la simplification par rapport à la complexité des menus de SPSS (voir cet interview avec l'un des créateurs). Par conséquent, un public cible potentiel peut être les étudiants niveau bachelor/master qui doivent mener des analyses "scolastiques", mais également des chercheurs qui n'utilisent pas un logiciel d'analyse statistique de manière fréquente, et qui ont donc la tendance à oublier des manipulations complexes ou du code.

Des chercheurs expérimentés peuvent également être intéresessés par la possibilité d'intégrer Jamovi avec R, surtout au niveau des modules qui peuvent être développés pour des analyses particulières (voir plus bas dans la page).

Similarité avec JASP

Jamovi est un projet spin-off d'un autre logiciel d'analyse statistique : JASP. Les différences entre les deux projets, d'après la même interview citée plus haut, semblent concerner :

  • L'orientation statistique : JASP est plutôt axé sur des statistiques Bayesienne
  • L'architecture logiciel : Jamovi se réfère à des technologies plus modernes comme HTML5, JavaScript, Electron, etc.

Précaution

Contrairement à JASP, qui est soutenu par une université, Jamovi est un projet plus petit et il y a donc les risques liés à ce type de projets qui sont parfois abandonnés après une première phase d'enthousiasme. D'autre côté, les chances qu'il soit maintenu dépend du nombre des gens qui l'adopte.

Note sur la version

Cette page se réfère à la version 0.9.x du logiciel (voir versionnage sémantique). Il s'agit d'une version fonctionnel mais encore incomplète.

Caractéristiques principales et fonctionnalités

Jamovi permet d'exécuter les principales activités liées à l'analyse et l'exploration de données :

  • Importer des données depuis plusieurs formats, y compris des fichiers SPSS, Stata, SAS et JASP
  • Créer/Modifier/Transformer/Filtrer les variables selon un format tabulaire/spreadsheet
  • Mener des analyses descriptives (moyenne, mode, médiane, ...)
  • Mener des analyses statistiques inférentielles (voir plus bas pour la liste)
  • Produire les résultats des analyses déjà en forme APA (e.g. tableau ANOVA) et/ou dans un format qui peut être facilement ajouté dans un document de texte
  • Sauvegarder tous les actions, options, analyses, ... dans un même fichier qui peut être facilement exporté et partagé avec d'autres
  • Utiliser une modalité hybride qui montre la syntaxe R des analyses
  • Créer des modules/extensions pour d'autres analyses et/ou représentations graphiques en utilisant la syntaxe R

Types d'analyses possibles

Liste (non exhaustive) des analyses disponibles "out-of-the-box" en mai 2018 :

Voir la liste complète sur le site officiel

Installation

Le logiciel est disponible pour Windows, Mac et Linux.

Des instructions sur l'installation pour chaque plateforme sont disponible dans le guide utilisateur.

À présent, le logiciel est disponible exclusivement en anglais.

Interface

L'interface de Jamovi se divise principalement en deux parties :

  1. Une partie pour les données
  2. Une partie pour les analyses

De plus, l'interface présent deux boutons-menu :

  1. Le menu latéral (i.e. hamburger menu) sur la gauche permet d'accéder aux opérations de base comme l'ouverture, sauvegarde, exportation, ... des données
  2. Le menu des options sur la droite de l'interface permet de régler des options générales comme le nombre de chiffres décimales, le format de la p-valeur, etc.

Données

Les données se présentent sous forme de spreadsheet, dont les celles peuvent être directement éditées. Le ruban supérieur du tab "Data" permet d'effectuer des opérations sur les données comme :

  • Ajouter des nouvelles variables (colonnes), manuellement ou à travers des formules de computation à partir de variables existantes
  • Modifier le type de données d'une variable (variable continue, ordinale, ...) à travers le bouton Setup
  • Filtrer les lignes à travers un ou plusieurs critères
Partie de l'interface consacrée au traitement des données

Analyses

Le tab Analyses permet d'effectuer différents types d'analyses qui sont affichées sous forme d'icônes. D'autres analyses peuvent être ajoutées à travers des modules/extensions (voir plus bas).

Selon le type d'analyse choisie, plusieurs manipulations sont disponibles à travers des panneaux qui peuvent être ouverts selon le besoin. L'image suivante, par exemple, affiche l'interface de l'analyse Exploration > Descripitve qui permet d'obtenir des Statistiques descriptives comme la moyenne, la médiane, etc.

Interface du logiciel consacrée aux analyses. À l'image l'analyse exploratoire/descriptive.

Dans les panneaux des manipulations, vous trouvez souvent la possibilité de créer des graphiques à partir de l'analyse effectuée à travers l'entête Plots (ou parfois Descriptive Plots).

Les résultats de l'analyse (et les éventuels graphiques) sont affichés sur une sorte de feuille blanche. En cliquant avec le bouton droit sur l'analyse souhaitée, vous avez différents options qui s'affichent et qui vous permettent de copier/sauvegarder le résultat ou de effacer l'analyse.

Pour effectuer des opérations sur les résultats, il faut cliquer avec le bouton droit.

Quelques exemples d'analyses

Modules externes

Intégration avec R

Conclusion

Ressources