Importer et exporter des données avec Tidyverse

De EduTech Wiki
Aller à la navigation Aller à la recherche

Cet article est en construction: un auteur est en train de le modifier.

En principe, le ou les auteurs en question devraient bientôt présenter une meilleure version.



Introduction

L'ecosystème Tidyverse met à disposition plusieurs fonctions pour importer et exporter des données qui représentent des alternatives aux modalités mises à disposition de base par R.

Avantages des fonctions Tidyverse

Les avantages d'utiliser les fonctions de Tidyverse concernent principalement :

  • Possibilité d'importer depuis différentes sources (fichiers de text, spreadsheet, autres logiciels d'analyse statistique, ...) ;
  • Homogénéité des formats des données une fois importées, indépendamment du type de source originale ;
  • Les données sont déjà prêtes pour le traitement successif, comme par exemple l'organisation, la manipulation, la visualisation, la modélisation, ou la communication des résultats.
  • Possibilité de créer un flux d'importation automatisé qui maintient les données originales, c'est-à-dire les données brutes récoltés
  • Exportation des données dans des formats propices à l'archivage et au partage (formats textuels plutôt que formats propriétaires ou nécessitant de logiciels particuliers)

Objectifs de l'article

L'article vise à un double objectif :

  • Technique
    Fournir des exemples d'importations et exportations de données qui peuvent être utiles dans des situations fréquentes en sciences sociales ;
  • Pratique
    Sensibiliser à l'importance de bien organiser les données, en appliquant des bonnes pratiques sur l'organisation des fichiers et l'organisation des données à l'intérieur des fichiers

Pour atteindre ces objectifs, l'article utilise certains fonctions des paquets tidyr et dplyr qui sont traités de manière plus approfondies dans les articles :