« Importer et exporter des données avec Tidyverse » : différence entre les versions
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* Possibilité de créer un flux d'importation automatisé qui maintient les données originales, c'est-à-dire les données brutes récoltés | |||
* Exportation des données dans des formats propices à l'archivage et au partage (formats textuels plutôt que formats propriétaires ou nécessitant de logiciels particuliers) | |||
=== Objectifs de l'article === | |||
L'article vise à un double objectif : | |||
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*: Fournir des exemples d'importations et exportations de données qui peuvent être utiles dans des situations fréquentes en sciences sociales ; | |||
* '''Pratique''' | |||
*: Sensibiliser à l'importance de bien organiser les données, en appliquant des bonnes pratiques sur l'organisation des fichiers et l'organisation des données à l'intérieur des fichiers | |||
Pour atteindre ces objectifs, l'article utilise certains fonctions des paquets '''tidyr''' et '''dplyr''' qui sont traités de manière plus approfondies dans les articles : | |||
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Version du 14 octobre 2021 à 14:21
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Introduction
L'ecosystème Tidyverse met à disposition plusieurs fonctions pour importer et exporter des données qui représentent des alternatives aux modalités mises à disposition de base par R.
Avantages des fonctions Tidyverse
Les avantages d'utiliser les fonctions de Tidyverse concernent principalement :
- Possibilité d'importer depuis différentes sources (fichiers de text, spreadsheet, autres logiciels d'analyse statistique, ...) ;
- Homogénéité des formats des données une fois importées, indépendamment du type de source originale ;
- Les données sont déjà prêtes pour le traitement successif, comme par exemple l'organisation, la manipulation, la visualisation, la modélisation, ou la communication des résultats.
- Possibilité de créer un flux d'importation automatisé qui maintient les données originales, c'est-à-dire les données brutes récoltés
- Exportation des données dans des formats propices à l'archivage et au partage (formats textuels plutôt que formats propriétaires ou nécessitant de logiciels particuliers)
Objectifs de l'article
L'article vise à un double objectif :
- Technique
- Fournir des exemples d'importations et exportations de données qui peuvent être utiles dans des situations fréquentes en sciences sociales ;
- Pratique
- Sensibiliser à l'importance de bien organiser les données, en appliquant des bonnes pratiques sur l'organisation des fichiers et l'organisation des données à l'intérieur des fichiers
Pour atteindre ces objectifs, l'article utilise certains fonctions des paquets tidyr et dplyr qui sont traités de manière plus approfondies dans les articles :