Importer et exporter des données avec Tidyverse

Cet article est en construction: un auteur est en train de le modifier.

En principe, le ou les auteurs en question devraient bientôt présenter une meilleure version.

---

Introduction

L'ecosystème Tidyverse met à disposition plusieurs fonctions pour importer et exporter des données qui représentent des alternatives aux modalités mises à disposition de base par R.

Avantages des fonctions Tidyverse

Les avantages d'utiliser les fonctions de Tidyverse concernent principalement :

• Possibilité d'importer depuis différentes sources (fichiers de text, spreadsheet, autres logiciels d'analyse statistique, ...) ;
• Homogénéité des formats des données une fois importées, indépendamment du type de source originale ;
• Les données sont déjà prêtes pour le traitement successif, comme par exemple l'organisation, la manipulation, la visualisation, la modélisation, ou la communication des résultats.
• Possibilité de créer un flux d'importation automatisé qui maintient les données originales, c'est-à-dire les données brutes récoltés
• Exportation des données dans des formats propices à l'archivage et au partage (formats textuels plutôt que formats propriétaires ou nécessitant de logiciels particuliers)

Objectifs de l'article

L'article vise à un double objectif :

• Technique

  Fournir des exemples d'importations et exportations de données qui peuvent être utiles dans des situations fréquentes en sciences sociales ;

• Pratique

  Sensibiliser à l'importance de bien organiser les données, en appliquant des bonnes pratiques sur l'organisation des fichiers et l'organisation des données à l'intérieur des fichiers

Pour atteindre ces objectifs, l'article utilise certains fonctions des paquets tidyr et dplyr qui sont traités de manière plus approfondies dans les articles :

• Organiser des données avec tidyr
• Manipuler des données avec dplyr