« Analyse des données des entretiens de groupe » : différence entre les versions

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== La définition de l'analyse des données ==
l’école d’analyse des données « à la française », dont Jean-Paul Benzécri peut être considéré comme l’initiateur
Dès la fin des années 60, les potentialités offertes par l’outil informatique ont favorisé l’émergence d’un champ de recherche très actif autour de l’analyse « automatique » des textes s’appuyant sur la numérisation des corpus.
L’'''analyse des données''' est un domaine des statistiques.  qui se préoccupe de la description de données conjointes. On cherche par ces méthodes à donner les liens pouvant exister entre les différentes données et à en tirer une information statistique qui permet de décrire de façon plus succincte les principales informations contenues dans ces données. On peut également chercher à classer les données en différents sous groupes plus homogènes: un exemple d'utilisation d'un tel classement serait celui de la reconnaissance automatique des pourriels.


== '''La préparation de la collecte de données''' ==
== '''La préparation de la collecte de données''' ==

Version du 21 mars 2022 à 20:37


La définition de l'analyse des données

l’école d’analyse des données « à la française », dont Jean-Paul Benzécri peut être considéré comme l’initiateur

Dès la fin des années 60, les potentialités offertes par l’outil informatique ont favorisé l’émergence d’un champ de recherche très actif autour de l’analyse « automatique » des textes s’appuyant sur la numérisation des corpus.

L’analyse des données est un domaine des statistiques. qui se préoccupe de la description de données conjointes. On cherche par ces méthodes à donner les liens pouvant exister entre les différentes données et à en tirer une information statistique qui permet de décrire de façon plus succincte les principales informations contenues dans ces données. On peut également chercher à classer les données en différents sous groupes plus homogènes: un exemple d'utilisation d'un tel classement serait celui de la reconnaissance automatique des pourriels.

La préparation de la collecte de données

Le traitement des données

Obtenir une qualité lors de l’analyse