Manuel de recherche en technologie éducative

Manuel de recherche en technologie éducative
▬▶
⚐ à améliorer	☸ débutant
⚒ 2015/03/26	⚒⚒ 2015/03/27
Sous-pages et productions: Organisation et avancement

Auteurs

Barbara Class, Daniel Schneider

TECFA, Université de Genève, Suisse

Version PDF

Manuel de recherche

Introduction générale au manuel, public cible et objectifs

Ce manuel de méthodologie de la recherche en technologie éducative présente les particularités suivantes: il se base à la fois sur des livres de méthode (i.e. des recettes globales) et sur des livres SUR la méthode (i.e. études des méthodes). Les ouvrages desquels il s’inspire ont été conçus pour les sciences sociales et l’informatique et ont été rédigés en anglais pour la plupart.

L'expérience, en matière d’enseignement de la méthodologie de la recherche et d’encadrement de recherches en technologie éducative dans le cadre du Master MALLT est la source principale du contenu et de l’architecture de ce manuel.

Public cible et objectifs

Ce manuel s’adresse à tout chercheur débutant en technologie éducative. Vous apprendrez que l’activité de recherche est essentiellement cyclique et qu’elle nécessite de multiples boucles pour aboutir à un produit considéré comme fini. Vous comprendrez l’importance de développer un «bon sens» par rapport à la recherche plutôt que de vouloir chercher à appliquer des démarches toutes faites trouvées dans des ouvrages de référence. Comprendre la logique fondamentale de la recherche et la valeur centrale d’une question de recherche et l’importance de s’y cantonner est fondamental. Chercher à comprendre les mécanismes d’une recherche qualitative, identifier finement les différents facteurs entrant en jeu et leur influence sur les autres facteurs est également fondamental. Dans une recherche quantitative, par exemple, comprendre, de manière essentielle, les notions de variable dépendante et de variable indépendante. Et de manière générale, développer un savoir-fairepar rapport à la recherche: on ne pose pas sa question de recherche aux informateurs! Le chercheur met en place tout un dispositif de recherche, de recueil et d’analyse de données pour pouvoir extraire du sens et répondre à sa question de recherche.

Contenu

La recherche académique en général, et le travail de thèse en particulier, est une argumentation; en effet, le mot thèse vient du grec ancien et signifie «action de poser». Il s’agit de développer un raisonnement en respectant un certain nombre de règles. Il s’agit de comprendre les différents éléments d’une recherche académique et comment ils interagissent entre eux (Figure 1).

Figure 1: Objectifs du présent manuel

Vous apprendrez également à distinguer la fonction d’un élément dans les différentes étapes du cycle de la recherche et les productions y associées. Prenons l’exemple de la revue de la littérature: dans une phase d’exploration préliminaire, la revue de littérature sert à comprendre comment un sujet de recherche est traité par les différentes communautés concernées et à trouver des cadres d’analyse qui vont permettre au chercheur d’aborder la question qu’il se propose de traiter. Dans la production finale, la revue de la littérature permet de situer sa propre recherche dans le paysage des recherches existantes sur le sujet.

Notons enfin que les trois sources principales de ce manuel sont les ouvrages suivants:

• Schneider, D. (2009). Research Methods in E-education. Hamdan Bin Mohammed e-University.
• Creswell, J. (2014). Research design. Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. Fourth edition. Los Angeles: Sage.
• Sall, N. H. (sans date). Ingénierie de la recherche. Chaire UNESCO Sciences de l'éducation CUSE/FASTEF/UCAD Dakar, Sénégal.

Terminologie

Il est important de noter d’emblée qu’il n’y a pas consensus au niveau de la terminologie utilisée dans la recherche académique. Si certains termes sont stabilisés (e.g. variable dépendante, variable indépendante), d’autres termes ne le sont pas (e.g. approche, méthode, méthodologie). Lorsque vous consulterez des articles, des ouvrages méthodologiques, etc. vous devrez bien comprendre comment l’auteur utilise tel ou tel concept. C’est pour cette raison que nous consacrons les lignes suivantes à la définition de concepts clés, qui vont revenir tout au long du manuel, et qui ne sont pas compris de la même manière par tous les auteurs, que ce soit dans la sphère anglosaxonne ou francophone.

Méthodologie: le terme est employé dans le sens de méthodologie générale, synonyme d’approche, et signifie un ensemble de méthodes reconnues comme telles.

Approche: ce terme prend deux acceptions différentes: 1) Approche 'au sens 'de méthodologie générale, c’est-à-dire une manière de conduire la recherche qui inclut des méthodes éprouvées pour étudier un ensemble de phénomène. Exemple: l’approche quasi-expérimentale. 2) Approche 'au sens de paradigme 'ou paradigme scientifique' ou paradigme épistémologique' selon T. Kuhn. «Pour Kuhn, l'adhésion à un paradigme est un phénomène sociologique, qui implique la genèse d'une communauté de pensée, de méthodes et d'objectifs, autour d'outils communs (journaux, conférences). Le terme de paradigme' (...) tend à désigner l'ensemble des croyances, valeurs et techniques qui sont partagées par les membres d'une communauté scientifique, au cours d'une période de consensus théorique ». http://fr.wikipedia.org/wiki/Paradigme Exemple: la recherche quantitative.

Dans ce manuel, le terme 'approche' est utilisé, la plupart du temps, dans le sens de 'méthodologie' de la recherche.

Théorie de la connaissance (aussi appelé philosophie de la connaissance et épistémologie): la théorie de la connaissance est un ensemble de croyances qui établit des lignes de conduite pour guider l'action, Guba, 1990 cité par Creswell 2014. En Occident, les 4 théories de la connaissance les plus connues sont le postpositivisme, le constructivisme, la perspective transformative et la perspective pragmatique.

Méthode: les méthodes indiquent les procédures de collecte, d’analyse et d’interprétation des données; ce sont des sortes d’ensembles globaux de recettes. Exemple: enquête par sondage, observation, entretiens.

Techniques: les techniques sont des outils, au niveau pratique, pour recueillir et analyser les données. Exemples: utilisation de moyennes, formulation de question dans une enquête par sondage si aucun instrument préexistant n’est utilisable.

Design de recherche: ce terme est utilisé au sens de «stratégie d’investigation» (Denzin & Lincoln 2011, cités par Creswell 2014, p. 12). « Le design de la recherche, ou architecture de la recherche, est la trame qui permet d’articuler les différents éléments d’une recherche : problématique, littérature, données, analyse et résultat » (Royer & Zarlowski 2007, p. 144). Notez que les termes méthode et design de recherche sont très proches.

i.e.: du latin id est signifie c’est à dire

e.g.: du latin exempli gratia signifie par exemple.

Structure du manuel

Ce manuel est structuré en 5 grandes parties: tout d’abord, nous discutons les différentes approches de recherche en technologie éducative, ensuite, nous présentons les principes de la recherche empirique et la méthodologie de la recherche. Enfin, nous présentons les designs de recherche orientés test de théorie, ceux orientés création de théorie et ceux orientés design.

Une sixième partie sera ajoutée dans un avenir proche et sera consacrée au recueil et à l’analyse des données. Dans l’attente de sa disponibilité en français, vous pouvez consulter les pages en anglais sur EduTechWiki > Data acquisition methods & Data analysis.

Organisation des pages wiki:

Etat d'avancement du manuel

Le tableau suivant permet aux auteurs de contrôler le processus de production.

	Fait partie du module	Difficulté	Statut	Dern. modif.
Analyse RepGrid	Analyse exploratoire et réduction de données	intermédiaire	brouillon
Analyse de données qualitatives		intermédiaire	brouillon	2015/08/27
Analyse de données quantitatives		débutant	brouillon	2015/08/27
Analyse de la variance	Analyse de données quantitatives	débutant	brouillon
Analyse de régression et corrélations de Pearson	Analyse de données quantitatives	débutant	brouillon
Analyse exploratoire et réduction de données		débutant	brouillon	2015/08/27
Analyse factorielle et analyse en composantes principales	Analyse exploratoire et réduction de données	débutant	brouillon
Analyse typologique	Analyse exploratoire et réduction de données	débutant	brouillon
Bibliographie sur les méthodes de recherche en technologie éducative		débutant	brouillon	2015/03/27
Catégories et codes dans l'analyse qualitative	Analyse de données qualitatives
Conclusion analyse de données quantitatives	Analyse de données quantitatives	débutant	brouillon
Création d'échelles composées	Statistiques descriptives et échelles	débutant	brouillon	2015/08/27
De la théorie aux données	Principes de la recherche empirique	débutant	à améliorer	2015/03/27
Design comparaison de systèmes similaires	Designs de recherche orientés test de théorie	débutant	à améliorer	2015/03/27
Design de recherche orientés formulation de théorie		débutant	à améliorer	2015/03/27
Designs de recherche orientés recherche design		débutant	à améliorer	2015/03/27
Designs de recherche orientés test de théorie		débutant	à améliorer	2015/03/27
Designs expérimentaux	Designs de recherche orientés test de théorie	débutant	à améliorer	2015/03/27
Designs quasi-expérimentaux	Designs de recherche orientés test de théorie	débutant	à améliorer	2015/03/27
Designs statistiques	Designs de recherche orientés test de théorie	débutant	à améliorer	2015/03/27
Echantillonnage en méthodes qualitatives	Recueil de données qualitatives	intermédiaire	brouillon	2015/08/27
Echantillonnage en méthodes quantitatives	Recueil de données quantitatives	intermédiaire	brouillon
Ecriture académique	Questions pratiques et outils de référence	débutant	à améliorer	2015/03/27
Enquête par sondage et conception de questionnaires	Recueil de données quantitatives	intermédiaire	brouillon
Entretiens	Recueil de données qualitatives	intermédiaire	brouillon	2015/08/27
Exécution et évaluation d'une recherche design	Designs de recherche orientés recherche design	débutant	à améliorer	2015/03/27
Gestion des données de recherche	Questions pratiques et outils de référence	débutant	brouillon	2015/03/27
Glossaire de recherche en technologie éducative		débutant	brouillon	2015/03/27
Interprétation et vérification des données qualitatives	Analyse de données qualitatives
La notion de recherche		débutant	à finaliser	2015/03/27
La recherche en technologie éducative	La notion de recherche	débutant	à améliorer	2015/03/27
La revue de littérature	Principes de la recherche empirique	débutant	à améliorer	2015/03/27
Les boîtes à moustache	Analyse exploratoire et réduction de données	débutant	brouillon
Les diagrammes dans l'analyse qualitative	Analyse de données qualitatives	débutant	à améliorer
Les matrices dans l'analyse qualitative	Analyse de données qualitatives
Manuel de recherche en technologie éducative		débutant	à améliorer	2015/03/27
Méta-analyse	Questions pratiques et outils de référence	débutant	brouillon	2015/03/27
Objectifs et questions de recherche	Principes de la recherche empirique	débutant	à améliorer	2015/03/27
Observation et examen d'activités humaines	Recueil de données qualitatives	intermédiaire	brouillon	2015/08/27
Orfelis
Principes de base d'analyse statistique	Analyse de données quantitatives	débutant	brouillon
Principes de la recherche empirique		débutant	brouillon	2015/04/08
Préparation des données quantitatives	Statistiques descriptives et échelles	débutant	brouillon	2015/08/27
Questions pratiques et outils de référence		intermédiaire	brouillon	2015/08/27
REL-Methodo de recherche		débutant	brouillon	2021/12/12
Recueil de données dans les expériences	Recueil de données quantitatives	intermédiaire	brouillon
Recueil de données qualitatives		intermédiaire	brouillon	2015/08/27
Recueil de données quantitatives		débutant	brouillon	2015/08/27
Règles de design dans la recherche design	Designs de recherche orientés recherche design	débutant	à améliorer	2015/03/27
Résumé analyse qualitative	Analyse de données qualitatives
... autres résultats