Tutoriels R

Tutoriels R
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⚒ 2014/11/19

Introduction

R est un langage de programmation et un environnement open-source permettant le traitement des données et les analyses statistiques. Sur cette page nous proposons un tutoriel permettant de s’initier à cet environnement. Dans un premier temps, nous présenterons les bases du fonctionnement de R. Par la suite, nous introduirons le traitement des données alphanumériques (analyse qualitative). Dans un troisième temps nous introduirons le traitement des données numériques (analyse quantitative). Enfin, nous nous focaliserons sur la génération et l'analyse des graphes et réseaux.

Nous proposons plusieurs tutoriaux pratiques permettant d'introduire le lecteur au logiciel R.

• Premiers pas avec R
• Text mining avec R

Pourquoi préférer R à d'autres logiciels de traitement de données ?

• Il s’agit d’un logiciel gratuit à code source ouvert
• Il est compatible avec les systèmes Windows, MAC OS et Linux
• Il s’agit d’un logiciel très puissant et complet : en gros, il permet de tout faire !
• Il est en essor permanent
• En cas de problème, des milliers d'utilisateurs sont prêts à vous aider ! Cliquez ici pour accéder à une communauté française assez active
• La syntaxe est relativement simple, et s'apparente beaucoup à celle de Matlab
• R est très stable

Limites de R

• L'interface standard n'est pas user-friendly. L’application R Studio et l’interface graphique R-Commander permettent de surmonter cette limite.

Publique cible

Le public cible de R est constitué par toute personne désirant manipuler, traiter et analyser des données numériques ou alphanumériques.

D’après cereghd0, il ne faut pas avoir des compétences informatiques particulières pour apprendre à utiliser R. Cela dit, des connaissances de base en programmation faciliteraient la tâche.

Packages, bibliographie et liens

Learning Analytics Moodle, une production locale

cereghd0 a créé des fonctions permettant d'analyser les rapports de Moodle concernant l'activité des utilisateurs : Learning Analytics Moodle. Ce logiciel est destiné aux enseignants et aux chercheurs en technologies éducatives.

Packages utiles

Voir selon le type d'analyse, par exemple:

• Pour les outils text mining, voir text mining avec R

Liens

• Liste de videos YouTube sur R (en Anglais)
• collection of videos compiled by Jeromy Anglim

Manuels et résumés

• R Reference Card. Résumé officiel des commandes R.
• Yanchang Zhao's R Reference Card for Data Mining, aussi disponible à http://www.rdatamining.com/

Sites R

(tutoriels, exemples, etc.)

• Tutoriels R de E.Horber (UniGE)
• Statmethods.net (Quick-R)
• RDM
• Introduction to R (Tutoriel avec exercices). Demande de s'enregistrer

Bibliographie

• Adler, J. (2011). R, L’essentiel. Pearson.
• Beauguitte, L. (2012). Analyser les réseaux avec R (packages statnet, igraph et tnet). http://cel.archives-ouvertes.fr/docs/00/68/78/71/PDF/fmr12_analyse_de_graphe_avec_R.pdf
• Barnier, J. (2011). L'analyse des réseaux avec R. http://alea.fr.eu.org/git/doc_reseaux_r.git/blob_plain/HEAD:/networks.pdf
• Chevalier, B. (2005). Logiciels libres Open source : qu'est-ce que c'est ? Paris : H & K.
• Cornillon, P.A. (2010). Statistiques avec R (2ème édition augmentée). Rennes : Presses Universitaires de Rennes.
• Howell, D. (1998). Méthodes statistiques en sciences humaines. Bruxelles : Editions De Boeck Université.
• Huillet, J. Initiation à l’environnement R. http://cict.fr/~stpierre/doc-R.pdf
• Jean, B. (2011). Du bon usage des licences libres. Framasoft (coll. Framabook).
• Millot, G. (2008). Comprendre et réaliser les tests statistiques à l’aide de R (1ère édition). Bruxelles : Editions De Boeck Université.
• Smets-Solanes, J.P. (1999). Logiciels libres : liberté, égalité, business. Paris : Edispher.

Remerciements

Une première version de cette série a été crée par Donato C. Cereghetti dans une long article intitulé R. (2013). EduTech Wiki. Page consultée le 16:17, novembre 19, 2014 à partir de http://edutechwiki.unige.ch/fmediawiki/index.php?title=R&oldid=40471.