Analyse de données qualitatives

Manuel de recherche en technologie éducative
Module: Analyse de données qualitatives
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⚒ 2016/04/15	⚒⚒ 2015/08/27

Introduction

Ce module présente différents aspects de l’analyse des données qualitatives. Nous allons présenter une approche structurelle «moderne» qui requiert du chercheur de coder les données. Ces codes lui permettront alors de mener divers types d’analyses, dont nous allons vous montrer quelques exemples.

Objectifs d’apprentissage

• Apprendre à coder des données et créer des manuels de codage (codebooks)
• Apprendre les fondements de quelques techniques d’analyse descriptive (notamment les situations et les rôles)
• Apprendre les fondements de quelques techniques d’analyse causale

Caractéristiques d'un chercheur qualitatif

"un bon chercheur qualitatif est doté des caractéristiques suivantes:

• Une certaine familiarité avec le phénomène et le milieu étudiés,
• Un intérêt affirmé pour la dimension conceptuelle,
• Une approche pluridisciplinaire par opposition à une formation restreinte ou cantonnée à une seule discipline,
• De solides qualités « d’investigateur », comprenant de l’obstination, la capacité à faire parler les gens, et la capacité à prévenir une clôture prématurée".

Miles, M. & Huberman, M. (2003, p. 78). Analyse des données qualitatives. 2e édition. De Boeck Université.

Principes de l'analyse de données qualitatives

L’analyse qualitative cherche une structure dans les données (comme le font les techniques exploratoires quantitatives). Il existe deux types de techniques d’analyse courants:

1. Une matrice est une tabulation qui engage au moins une variable, e.g.
   • Les tabulations de variables centrales selon les cas (équivalents aux statistiques descriptives simples telles que les histogrammes)
   • Les tableaux croisés permettant d’analyser comment deux variables interagissent
2. Un graphique (réseau) permet de visualiser des liens:
   • liens temporels entre des événements
   • liens de causalité entre plusieurs variables
   • diagrammes d'activités et de processus
   • etc.

Analyse = tabulation et visualisation

L’analyse des données qualitatives comprend généralement une série d’étapes itératives liées. Le principe général de la plupart des méthodes d’analyse des données qualitatives est le suivant:

1. Les données doivent être codées et indexées pour pouvoir être retrouvées pour l’analyse. Plus précisément, le codage d’informations permet d’identifier les variables et les valeurs. Une telle analyse systématique des données augmente la fiabilité et la validité de construction, i.e. vous devez observer tout ce qui permet de mesurer les concepts.
2. Vous devez ensuite créer des visualisations, des matrices, des grammaires, etc. pour l’analyse.

L’analyse des données qualitatives - résumée

Quelques conseils:

• Lorsque vous utilisez ces techniques, gardez toujours un lien avec la source (données codées).
• Efforcez-vous de faire rentrer chaque matrice ou graphique dans une seule page (ou assurez-vous de pouvoir imprimer les travaux réalisés à l’aide d’un ordinateur sur une page A3).
• Vous devez favorisez une vision synthétique, mais préservez suffisamment de détails pour rendre vos artefac

Avant de commencer

Avant que nous expliquions le codage et l’analyse, nous devons vous conseiller de recourir à un système qui vous permettra de conserver vos documents et vos idées de manière sûre.

1. Rédigez des mémos pour conserver vos idées. Il est utile d’écrire des petits mémos lorsqu’une idée intéressante surgit à la suite d’une observation.
2. Créez des fiches de contacts qui vous permettront de garder en tête votre travail de terrain. Après chaque contact (téléphone, interview, observation, etc.), rédigez un document bref qui devrait inclure:
   • Une étiquette claire pour des raisons d’indexation (nom de fichier ou étiquette en papier), e.g. CONTACT_senteni_2005_3_25.doc.
   • Type de contact, date, lieu, et lien vers les notes de l’entretien, transcriptions.
   • Thèmes principaux abordés et variables de recherche traitées (ou renvoi vers la page de l’entretien).
   • Premières remarques interprétatives, spéculations nouvelles, éléments à traiter dans un deuxième temps.
3. Indexez vos notes d’entretiens:
   • Conservez vos transcriptions (ou fichiers audio/vidéo ou cassettes audio) en lieu sûr.
   • Assignez un code à chaque «texte», e.g. INT-1 ou INTERVIEW_senteni_3_28-1. Le même code pourrait être utilisé comme nom de fichier.
   • Vous pourriez également "agrafer" une fiche de contact avec les notes (voir ci-dessus)
   • Numérotez les pages si vous prenez des notes à la main (elles pourraient tomber par terre…)
4. Ne vous fiez pas trop à vos disques durs, faites des sauvegardes fréquentes!