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Version du 4 février 2015 à 11:54
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Analyse de données textuelles
Approches, méthodes et outils
- Introduction
- Analytique et exploration de données
- Principes et survols
- Text mining
- Outils text mining
- Fondations mathématiques
- Clustering et classification hiérarchique en text mining
- Méthodes de classification en text mining
- Analyse de sentiments en text mining
- Outils en ligne
- DocuBurst
- Taporware
- Voyant Tools
- Logiciels d'analyse de texte
- AntConc
- LightSide
- Tropes
- IRaMuTeQ
- Logiciels de data mining
- en:Orange Textable
- Outils de visualization
- Gephi
- Tutoriels text mining avec R
- Premiers pas avec R
- Les données R
- Traitement de données alphanumériques avec R
- Text mining avec R
- Importer des données dans R
- Tutoriel tm text mining package
- Tutoriel koRpus
- Web scraping avec R
- Analyse de sentiments avec R
- Problématiques
- Analyses des réponses ouvertes
- Evaluation par les pairs
- Learning Analytics Moodle : un logiciel d'analyse des rapports d'utilisation de Moodle
- Le rapport réflexif
- Forum/Text mining
- Web scraping