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== Introduction == | == Introduction == | ||
Ce module présentera plusieurs méthodes de collecte de données quantitatives et se focalisera sur la recherche de type enquête par sondage et l'élaboration de questionnaires. | |||
Le module suivant abordera la recueil de données qualitatives. | |||
== Objectifs d'apprentissage == | |||
* Apprendre à faire la distinction entre différentes sources de données | |||
* Apprendre les étapes de base de la conception d'un questionnaire | |||
* Comprendre que la mesure d'un comportement (ou la perception d'un comportement) a plus de valeur que les opinions dans la plupart des cas | |||
* Apprendre quelques principes de base de la conception de questions dans les questionnaires | |||
* Comprendre que vous devriez trouver des recherches similaires et réutiliser des questionnaires dès que vous le pouvez | |||
* Apprendre à présenter un questionnaire | |||
* Savoir créer un bon échantillonnage "intuitif" | |||
== Types de données quantitatives == | |||
En technologie éducative, tout comme dans la plupart des autres sciences sociales, nous travaillons avec toute une gamme de '''sources de données''' quantitatives. En particulier, nous pouvons faire la distinction entre: | |||
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* Tests, e.g. une mesure de performance dans l'accomplissement d'une tâche | |||
* Questionnaires | |||
* Observations qualitatives quantifiées de différentes sortes, e.g. textes écrits par des étudiants, entretiens transcrits. | |||
'''(2) Données réelles, par exemple:''' | |||
* Notes (évaluations) | |||
* "Statistiques" officielles et semi-officielles, e.g. données de la population | |||
'''(3) Données enregistrées par le système, par exemple:''' | |||
* Traces des interactions d'un utilisateur avec un système, i.e. l'utilisation d'outils dans un système de gestion de l'apprentissage. | |||
* Ces données sont parfois générées à partir d'outils spécifiquement conçus pour la recherche, ou, simplement, elles "existent" (e.g. il est facile d'extraire les entrées d'une base de données pour récupérer les participations à un forum) | |||
== Conseils et suite de ce module == | |||
Dans ce module, nous nous '''focaliserons sur la conception de sondages''' et, par conséquent, sur la conception de questionnaires, puisque les données réelles sont disponibles "telles quelles" et l'analyse des données enregistrées par le système est une voie de recherche plus difficile. | |||
Les principales méthodes de collecte de données quantitatives sont très bien documentées dans la plupart des livres de méthodologie en science sociale. Par exemple, Aymotte, L. (2011). Méthodes quantitatives. Applications à la recherche en sciences humaines. 3<sup>e</sup> édition. Editions du Renouveau Pédagogique. Canada. | |||
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!Réutilisez les instruments ''publiés'' et testés statistiquement autant que possible! | |||
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Dernière version du 1 octobre 2018 à 13:39
| Manuel de recherche en technologie éducative | |
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| Page d'entrée du module Recueil de données quantitatives |
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| ⚐ brouillon | ☸ débutant |
| ⚒ 2018/10/01 | ⚒⚒ 2015/08/27 |
| Autres pages du module | |
Introduction
Ce module présentera plusieurs méthodes de collecte de données quantitatives et se focalisera sur la recherche de type enquête par sondage et l'élaboration de questionnaires.
Le module suivant abordera la recueil de données qualitatives.
Objectifs d'apprentissage
- Apprendre à faire la distinction entre différentes sources de données
- Apprendre les étapes de base de la conception d'un questionnaire
- Comprendre que la mesure d'un comportement (ou la perception d'un comportement) a plus de valeur que les opinions dans la plupart des cas
- Apprendre quelques principes de base de la conception de questions dans les questionnaires
- Comprendre que vous devriez trouver des recherches similaires et réutiliser des questionnaires dès que vous le pouvez
- Apprendre à présenter un questionnaire
- Savoir créer un bon échantillonnage "intuitif"
Types de données quantitatives
En technologie éducative, tout comme dans la plupart des autres sciences sociales, nous travaillons avec toute une gamme de sources de données quantitatives. En particulier, nous pouvons faire la distinction entre:
(1) Les données générées par le chercheur, par exemple:
- Tests, e.g. une mesure de performance dans l'accomplissement d'une tâche
- Questionnaires
- Observations qualitatives quantifiées de différentes sortes, e.g. textes écrits par des étudiants, entretiens transcrits.
(2) Données réelles, par exemple:
- Notes (évaluations)
- "Statistiques" officielles et semi-officielles, e.g. données de la population
(3) Données enregistrées par le système, par exemple:
- Traces des interactions d'un utilisateur avec un système, i.e. l'utilisation d'outils dans un système de gestion de l'apprentissage.
- Ces données sont parfois générées à partir d'outils spécifiquement conçus pour la recherche, ou, simplement, elles "existent" (e.g. il est facile d'extraire les entrées d'une base de données pour récupérer les participations à un forum)
Conseils et suite de ce module
Dans ce module, nous nous focaliserons sur la conception de sondages et, par conséquent, sur la conception de questionnaires, puisque les données réelles sont disponibles "telles quelles" et l'analyse des données enregistrées par le système est une voie de recherche plus difficile.
Les principales méthodes de collecte de données quantitatives sont très bien documentées dans la plupart des livres de méthodologie en science sociale. Par exemple, Aymotte, L. (2011). Méthodes quantitatives. Applications à la recherche en sciences humaines. 3e édition. Editions du Renouveau Pédagogique. Canada.
Notre conseil principal
| Réutilisez les instruments publiés et testés statistiquement autant que possible! |
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